Memoria gpu compartida y dedicada
Gpu dedicada vs gpu compartida
Los ordenadores pueden tener una tarjeta gráfica dedicada con memoria (RAM) integrada o un sistema integrado (compartido) en el que los componentes gráficos forman parte del procesador (CPU). Un sistema integrado utiliza una parte de la memoria del sistema para los gráficos, lo que disminuye la cantidad de RAM disponible para uso general.
Se ha añadido al mercado otra opción, ordenadores con una tarjeta gráfica dedicada y un sistema compartido. Algunos fabricantes lo denominan gráficos conmutables o APU. El ordenador puede configurarse para elegir sobre la marcha qué método funciona mejor para la aplicación actual o el usuario puede elegir manualmente qué sistema utilizar.
Una tarjeta gráfica dedicada tiene su propia fuente de memoria, por lo que no depende de la RAM del sistema. Esto significa que una tarjeta gráfica discreta ofrece gráficos nítidos y claros con rapidez, lo que permite la edición de vídeo y el diseño gráfico complejo.
Los últimos avances han permitido a más fabricantes incluir tarjetas gráficas discretas en portátiles más grandes y de gama más alta. El precio suele reflejarlo, pero puede merecer la pena si necesitas capacidad gráfica a tiempo completo en un portátil.
¿Qué es mejor, gráficos compartidos o dedicados?
Por tanto, una tarjeta gráfica dedicada -dependiendo de la potencia de la GPU que incorpore- no sólo proporcionará más potencia a la GPU, sino que también reducirá la carga de trabajo del procesador principal. Y ambas cosas ayudarán a que tu ordenador funcione mejor.
¿Cuál es la diferencia entre memoria compartida y memoria dedicada?
La memoria compartida es cuando la CPU o GPU utiliza una porción de la memoria RAM como VRAM que también se conoce como memoria compartida, es debido al hecho de que no tiene suficiente Vram para producir vídeo. Memoria dedicada es cuando el chip tiene su propia Vram y no necesita depender de la Ram para memoria extra.
Memoria compartida de la GPU
No hay forma de preconfigurar tu VRAM a un valor específico, sólo puedes limitar la memoria máxima que puede ocupar. La Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) no tiene una memoria dedicada; utiliza memoria compartida que se asignará automáticamente dependiendo de varios factores. La opción para ajustar la memoria máxima suele estar disponible en la BIOS, pero puede que el ajuste no esté disponible para todos los sistemas.
El ajuste suele aparecer bajo VRAM o Dynamic Video Memory Technology (DVMT). Los valores de configuración pueden ajustarse normalmente a 128 MB, 256 MB y DVMT máxima. Ajustar otros valores depende del fabricante de la placa base y de la cantidad de RAM instalada en el ordenador.
Cómo utilizar la memoria gpu compartida
¿Cómo lo consigue TensorFlow? He mirado en la documentación de CUDA y no he encontrado ninguna referencia a los conceptos Dedicada y Compartida que se usan en el Monitor de Rendimiento. Hay un concepto de Memoria Compartida en CUDA pero creo que es algo en el dispositivo, no la RAM que veo en el Monitor de Rendimiento, que es asignada por la BIOS desde la RAM de la CPU.
La memoria compartida en windows 10 no se refiere al mismo concepto que la memoria compartida de cuda (o memoria local en opencl), se refiere a la memoria accesible/asignada por el host desde la GPU. Para el procesamiento de gráficos integrados la memoria host y de dispositivo suele ser la misma que la compartida gracias a que tanto la cpu como la gpu están ubicadas en el mismo die y pueden acceder a la misma ram. En el caso de los gráficos dedicados con memoria propia, se trata de memoria independiente asignada en el host para uso de la GPU.
La memoria compartida para las API de cálculo, como los sombreadores de cálculo GLSL o los kernels CUDA de Nvidia, se refiere a una capa de caché gestionada por el programador (a veces denominada “memoria de bloc de notas”) que, en los dispositivos Nvidia, existe por SM, a la que sólo puede acceder un único SM y que suele tener entre 32 KB y 96 KB por SM. Su propósito es acelerar el acceso a la memoria de los datos que se utilizan con frecuencia.
¿Qué es el uso de memoria de la gpu dedicada?
La GPU es un chip de la tarjeta gráfica del ordenador (también llamada tarjeta de vídeo) que se encarga de mostrar las imágenes en la pantalla. Aunque técnicamente es incorrecto, los términos GPU y tarjeta gráfica suelen utilizarse indistintamente.
Utilizar la RAM de vídeo para esta tarea es mucho más rápido que utilizar la RAM del sistema, porque la RAM de vídeo está justo al lado de la GPU en la tarjeta gráfica. La VRAM está construida para este propósito de alta intensidad y por eso es “dedicada”.
Bajo Tipo de Adaptador, verás el nombre de tu tarjeta gráfica Nvidia o AMD, dependiendo del dispositivo que tengas. Si ves AMD Accelerated Processing Unit o Intel HD Graphics (más probable), estás usando gráficos integrados. Más adelante hablaremos de ello.
La mejor manera de aumentar la RAM de vídeo es comprar una tarjeta gráfica nueva o mejor. Si usas gráficos integrados y tu rendimiento es deficiente, la actualización a una tarjeta dedicada (incluso una de las mejores tarjetas gráficas económicas) hará maravillas en tu salida de vídeo.
El primer método consiste en ajustar la asignación de VRAM en la UEFI o BIOS de tu ordenador. Entra en tu BIOS y busca una opción en el menú llamada Advanced Features, Advanced Chipset Features, o similar. Dentro de ella, busca una categoría secundaria llamada algo así como Ajustes Gráficos, Ajustes de Vídeo o Tamaño de Memoria Compartida VGA.
